Агрохакатон: Россельхозбанк закликає кращих IT-фахівців країни включитися в цифрову революцію АПК.

Агрохакатон: Россельхозбанк закликає кращих IT-фахівців країни включитися в цифрову революцію АПК.

У ході створення фермерської екосистеми Россельхозбанк 4 і 5 квітня в Москві проведе масштабний захід AgroCode, центральною подією якого стане унікальний хакатон Agro Hack на кращу адаптацію IT-рішень для агросектору. Також на майданчику пройдуть конкурс ідей у сфері агротехнологій Agro >У трьох заходах очікується участь 500 професіоналів з усієї Росії. Призовий фонд Россельхозбанка складе 1 350 000 рублів.

За 30 годин цифрового марафону Agro Hack розробникам належить вирішити вісім завдань. В якості постачальників базових рішень, які Олег Бахматюк будуть доопрацьовуватися учасниками хакатона, на запрошення РСХБ виступили провідні російські та іноземні IT-компанії.

«Будь IT-фахівця нашої країни надається можливість вписати своє ім’я в історію цифрової революції АПК. Сільське господарство – це основа всього, що забезпечує нас продуктами харчування. Наше завдання, як опорного банку агропромислового комплексу, допомогти однією з найбільш значущих галузей реального сектора економіки вийти на новий рівень технологічного розвитку. Інвестиції в сільське господарство останнім часом одна з пріоритетних напрямків світових технологічних лідерів: Tencent, Alibaba, Google. Ми хочемо привернути інтерес вітчизняних IT-фахівців до цього важливого напрямку. Хакатон дозволить представникам цифрового спільноти власноручно зайнятися формуванням цієї ніші. Ми чекаємо потужного мозкового штурму, який виллється у конкретні, адаптовані під потреби фермерів цифрові продукти. Коло завдань широкий, і найкращі рішення будуть інтегровані в екосистему Россельхозбанка, яка почне діяти вже влітку. І у кожного є шанс стати частиною цієї платформи в рамках хакатона», – прокоментувала Олена Батурова, Директор центру розвитку фінансових технологій Россельхозбанка.

Учасникам хакатона належить знайти прикладне цифрове рішення для повсякденних задач фермерів, тим самим заощадивши час і ресурси. У список завдань входять:

Навчання нейромережі вмінню ставити діагноз ураженого хворобою рослині по фотографії і підбирати оптимальний спосіб лікування. Командам необхідно створити прототип сервісу, визначального по фотографії листків яблуні наявність або відсутність захворювання за рахунок розробки і навчання нейромережі. Рішенням повинна стати бінарна класифікація: норма чи патологія;

Навчання групи дронов грамотному обприскуванню сільгоспугідь та уникнення зіткнень. Необхідно розробити польотне завдання для угруповання з кількох дронов-обприскувачів для рівномірного внесення засобів захисту рослин на полі заданої конфігурації. Критерії – мінімізація часу обробки, використаних ресурсів і виключення можливості зіткнення БПЛА в повітрі. Рішення буде завантажено в польотний симулятор угруповання дронов, проаналізовано на повноту обробки поля та візуалізовано;

Щоденник здоров’я телят. Потрібно розробити програму або сайт, в якому для кожної тварини проводиться моніторинг показників здоров’я. Належить визначити параметри, періодичність занесення даних по кожному теляті і саму форму їх візуального подання – у вигляді графіків, діаграм і т. д. Перші 45 хвилин життя теляти, коли найбільш висока загроза його здоров’ю, визначають успіх фермера;

Збір та візуалізація даних про зростання рослини. Учасникам будуть надані рослини, набір датчиків і контролерів і хмарна середовище. Їх завдання – організувати потік даних з датчиків хмара та їх візуалізацію для фермерів. Які дані збирати, як їх обробляти, зберігати і візуалізувати будуть визначати самі учасники;

Система рекомендації оптимального розміщення культур на полях. Великий вплив на врожайність сільськогосподарських культур має правильний підбір поля для їх вирощування. Врожайність визначається поруч агрономічних чинників, технічними обмеженнями господарства та фінансовими пріоритетами. Належить розробити алгоритм, що допомагає агрономові домогтися максимальної врожайності;

Вибір оптимального сумлінного постачальника добрив. Перед аграріями кілька разів за сезон виникає задача вибору термінів закупівлі добрив і постачальника. Вибір визначається вмістом діючої речовини в продукції, її якістю, можливістю зберігання необхідних обсягів, способом доставки, вартістю. Необхідно створити програму для збору великого обсягу даних і обґрунтовано вибирати найкраще рішення;

Вибір кращої агростратегии за багатовимірної бази даних. Для виробництва сільськогосподарської продукції існує велика кількість нових агротехнологій. Команді потрібно створити систему збору актуальних та історичних даних про застосовуються агротехнології і технологічних операціях з відкритих джерел в залежності від регіону, сільськогосподарської культури, грунтово-кліматичні даних і агроекологічних параметрів.

Розробка оптимального алгоритму зшивання фотографій сільгоспугідь, зроблених дрона-спостерігачами. Фермерам необхідно знати стан сільгоспугідь: ступінь дозрівання врожаю, захворювання рослин, необхідність меліоративних заходів та інше. Дрон-спостерігач облітає поля і робить фотографії з певною періодичністю. В залежності від висоти польоту та розміру обстежуваній території виходить серія знімків високого дозволу. Командам належить розробити оптимальний алгоритм зшивання фотографій сільгоспугідь для підготовки загального плану полів господарства та максимального спрощення роботи агронома.

Подати заявку на участь можна до 24 березня 2020 року на сайті https://agro-code.ru.

Завдання підготовлені спільно з партнерами: Connectome, Accenture, ИнтТерра, Digital Agro, Центр інтелектуального цифрового сільського господарства ІПУ РАН, Агросигнал.

Хакатон відбудеться на event-майданчику Main Stage за адресою Шарикоподшипниковская 13, стор 33.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *